关于

开发者,热爱构建事物。目前专注于开源项目,使用 Dart、TypeScript 等语言。

当前重点 01
opm-ephemeris

亚毫角秒星历压缩引擎

基于 Chebyshev 多项式的高精度星历压缩格式 OPM 的参考实现,包含 Python 数据生成与校验流水线。现已发布 OPM 理论验证白皮书。

白皮书验证中 85%
当前重点 02
taiyin-ephemeris

高精度太阳系星历计算引擎

基于 C++ 从零构建的星历运行时层,支持 NASA SPK 与 OPM 压缩格式加载及视位置计算。路线图包括高层 API 与天象事件扩展。

核心开发中 35%

贡献

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数据来自 GitHub 公开贡献

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OPM:面向有界误差部署的紧凑天体星历表示与 600 年密集验证

本文提出 OPM (Orbital Polynomial Model),一种面向运行时部署的亚毫角秒级高精度太阳系天体紧凑二进制星历架构。本研究脱离了传统的硬编码解析理论,引入数据驱动基线与非线性量化技术,实现了小于 100KB/世纪 的极限压缩。

OPM: A Compact Deployable Ephemeris Representation for Major Solar-System Bodies

This paper introduces OPM, the Orbital Polynomial Model, a compact ephemeris representation for runtime deployment of major Solar-System bodies, featuring a 600-year dense validation.

📖 开发者笔记 (Developer's Note)

去年因身体原因住院治疗期间,无意中接触并研究了传统数术与神秘学,出院后开发了此系列开源排盘库。在此记录项目初衷、技术细节、对玄学的理性与科学思考,以及未来的更新迭代计划。

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